
AI 算力中心
Token / 模型 API 服务
一个接口稳定调用国内外主流大模型,按 Token 用量计费,不必逐家注册、充值和对接。
核心能力
- 统一模型接口,一个 Key 按需切换
- 多模型路由与故障自动切换
- 用量与成本看板,额度预警
适合谁
开发团队、SaaS 产品、需要在内部系统里接入大模型的企业。
图号 YJE-00上海一加二科技 · 企业 AI 服务
上海一加二科技为企业提供模型 API、智能体定制、AIGC 内容生产与 AI 培训四项服务。我们的做法是 1 个可靠的 AI 底座 + 2 个结果:效率提升与业务增长——先把底座搭稳,再把结果做出来。
右边这张路由图是活的:通道会坏,业务不会停。
四项服务 · Services
可以单独采购其中一项,也可以组合使用。每项服务都有明确的交付物和计费方式。

Token / 模型 API 服务
一个接口稳定调用国内外主流大模型,按 Token 用量计费,不必逐家注册、充值和对接。
核心能力
适合谁
开发团队、SaaS 产品、需要在内部系统里接入大模型的企业。

Agent 与业务工作流定制
把重复、规则清晰的业务环节交给智能体,接进你现有的系统和流程,而不是另起一套。
核心能力
适合谁
流程多、人工重复工作量大,希望把 AI 用进日常业务的团队。

图文、短视频、数字人内容生产
用 AI 加人工审校的生产线,稳定产出符合品牌规范的图文、短视频和数字人内容。
核心能力
适合谁
内容需求量大、更新频繁的电商、品牌、教育与本地生活团队。

企业 AI 培训与人才赋能
按岗位设计课程,用团队自己的业务做练习,让工具真正被用起来,而不是听完就放下。
核心能力
适合谁
已经采购 AI 工具但用不起来,或准备系统推进 AI 转型的组织。
落地诊断 · Diagnosis
我们在前期沟通中最常听到的,不是「AI 能做什么」,而是下面这些具体的问题。每一个都有对应的服务来处理。
模型多、迭代快、价格口径各不相同。各部门各自试用,效果和成本无法横向比较,换一家就要重写一遍对接。
由 01 处理AI 算力中心Token / 模型 API 服务:统一接口,按任务路由到合适的模型演示版本做得出来,却接不进现有的系统、数据和审批流程,项目长期停在「试用」阶段。
由 02 处理AI 智能体工场从流程梳理开始,把智能体接进企业微信、飞书与内部系统没有基线和指标,投入了多少、节省了多少、带来了多少产出都说不清,后续投入难以决策。
由 03 处理AIGC 生产中心以可计量的产出交付:数量、周期、成本都能逐项核对工具买了,真正用起来的人很少;少数人摸索出的经验没有沉淀,人员一变动就回到原点。
由 04 处理AI 领航学院按岗位实操培训与课后陪跑,培养企业内部的 AI 骨干四个问题,四项服务,一一对应。
1+2 方法 · Method
「一加二」是我们的名字,也是我们做项目的顺序:先把模型调用这层底座搭稳,再通过智能体和内容生产,分别落到效率与增长上。
AI 算力中心(Token / 模型 API 服务)提供统一、稳定、成本可查的模型调用,是后面所有应用的基础。
流程类问题交给智能体工场,内容类需求交给 AIGC 生产中心;两者都跑在同一个底座上。
效率提升与业务增长。项目开始前约定衡量方式,交付时按约定指标验收。
合作流程 · Process
每一步都有明确的产出。你可以在看到诊断结论、方案和报价之后,再决定是否合作。
约 30 分钟线上沟通,了解业务现状、目标和约束条件。
梳理可落地的场景,评估数据、系统与团队准备度。
给出实施方案、交付物清单、验收标准与报价。
按里程碑交付,联调测试后上线,按约定指标验收。
技术支持陪跑,定期复盘用量与效果,持续优化。
计费方式按量计费 · 项目制 · 年度服务 · 课程,具体以双方签署的服务合同为准。
稳定性与支持 · Reliability
我们把调用层的稳定性和上线后的服务支持,当作交付的一部分来做。
演示数据以上数字用于说明机制,不代表服务承诺;正式指标以服务协议为准。
服务保障
企业客户可邀请官方客服入驻企业微信 / 飞书项目群,问题在群里直接对接。
从接入调试到上线后的问题排查,由技术支持工程师跟进。
工作日快速响应(以服务协议为准),重要变更提前通知。
适用行业 · Industries
以下是各行业的典型场景,具体方案会在诊断评估后结合你的业务给出。
商品图与详情页批量生产、智能客服、评价与售后工单分析。
课程内容与题库生产、学员答疑助手、招生咨询自动化。
门店短视频与探店内容、预约与咨询接待、点评回复。
技术文档与知识库问答、报价与订单处理、外贸询盘回复。
合同与报告初稿、资料检索与整理、客户沟通纪要。
选题与脚本辅助、多平台改写分发、数字人口播视频。