图号 YJE-00上海一加二科技 · 企业 AI 服务

让 AI 真正进入 你的业务。

上海一加二科技为企业提供模型 API、智能体定制、AIGC 内容生产与 AI 培训四项服务。我们的做法是 1 个可靠的 AI 底座 + 2 个结果:效率提升与业务增长——先把底座搭稳,再把结果做出来。

右边这张路由图是活的:通道会坏,业务不会停。

图 1 · AI 算力中心网关路由 运行正常 并发1,284req/s演示数据
钢笔线稿:上海天际线与穿行其间的数据线路

四项服务 · Services

从调用模型,到培养团队,
四项服务覆盖 AI 落地的全过程。

可以单独采购其中一项,也可以组合使用。每项服务都有明确的交付物和计费方式。

钢笔线稿:模型网关的分层结构图,多条线路从左侧汇入、向右分流
01 · 统一入口 · 多通道分流
01

AI 算力中心

Token / 模型 API 服务

一个接口稳定调用国内外主流大模型,按 Token 用量计费,不必逐家注册、充值和对接。

核心能力

  • 统一模型接口,一个 Key 按需切换
  • 多模型路由与故障自动切换
  • 用量与成本看板,额度预警

适合谁

开发团队、SaaS 产品、需要在内部系统里接入大模型的企业。

了解详情 →
钢笔线稿:运营人员在工位上查看业务工作流节点图,窗外是陆家嘴
02 · 业务流程 · 节点编排
02

AI 智能体工场

Agent 与业务工作流定制

把重复、规则清晰的业务环节交给智能体,接进你现有的系统和流程,而不是另起一套。

核心能力

  • 业务流程梳理与自动化方案设计
  • 客服、销售、运营等场景 Agent 定制
  • 对接企业微信、飞书与内部系统

适合谁

流程多、人工重复工作量大,希望把 AI 用进日常业务的团队。

了解详情 →
钢笔线稿:内容制作棚,摄影机、柔光灯与两位创作者
03 · 内容生产 · 规模化交付
03

AIGC 生产中心

图文、短视频、数字人内容生产

用 AI 加人工审校的生产线,稳定产出符合品牌规范的图文、短视频和数字人内容。

核心能力

  • 商品图、海报与图文内容批量生产
  • 短视频脚本、剪辑与数字人口播
  • 品牌规范沉淀与人工质检

适合谁

内容需求量大、更新频繁的电商、品牌、教育与本地生活团队。

了解详情 →
钢笔线稿:企业培训课堂,讲师在大屏旁讲解,学员围坐
04 · 企业培训 · 实操陪跑
04

AI 领航学院

企业 AI 培训与人才赋能

按岗位设计课程,用团队自己的业务做练习,让工具真正被用起来,而不是听完就放下。

核心能力

  • 管理层 AI 认知与落地规划工作坊
  • 按岗位定制的实操课程
  • 课后陪跑与内部 AI 骨干培养

适合谁

已经采购 AI 工具但用不起来,或准备系统推进 AI 转型的组织。

了解详情 →

落地诊断 · Diagnosis

企业落地 AI,
通常卡在这四个问题上。

我们在前期沟通中最常听到的,不是「AI 能做什么」,而是下面这些具体的问题。每一个都有对应的服务来处理。

  1. Q.01

    选什么模型?

    模型多、迭代快、价格口径各不相同。各部门各自试用,效果和成本无法横向比较,换一家就要重写一遍对接。

    由 01 处理AI 算力中心Token / 模型 API 服务:统一接口,按任务路由到合适的模型
  2. Q.02

    怎么接进业务?

    演示版本做得出来,却接不进现有的系统、数据和审批流程,项目长期停在「试用」阶段。

    由 02 处理AI 智能体工场从流程梳理开始,把智能体接进企业微信、飞书与内部系统
  3. Q.03

    怎么衡量效果?

    没有基线和指标,投入了多少、节省了多少、带来了多少产出都说不清,后续投入难以决策。

    由 03 处理AIGC 生产中心以可计量的产出交付:数量、周期、成本都能逐项核对
  4. Q.04

    团队不会用?

    工具买了,真正用起来的人很少;少数人摸索出的经验没有沉淀,人员一变动就回到原点。

    由 04 处理AI 领航学院按岗位实操培训与课后陪跑,培养企业内部的 AI 骨干

四个问题,四项服务,一一对应。

1+2 方法 · Method

1 个可靠的 AI 底座,
2 个看得见的结果。

「一加二」是我们的名字,也是我们做项目的顺序:先把模型调用这层底座搭稳,再通过智能体和内容生产,分别落到效率与增长上。

图 2 · 1+2 方法图解YJE-03 · 比例 1:1
1+2 方法图解 左侧是 AI 算力中心(Token / 模型 API 服务)作为底座,分流到 AI 智能体工场与 AIGC 生产中心,再分别通向效率提升与业务增长两个结果;底部的 AI 领航学院作为贯穿各环节的能力层。 FOUNDATION · 1 个底座BUILD · 落地方式OUTCOMES · 2 个结果 04 AI 领航学院 · 贯穿各环节的能力层:让团队会用、用好、持续用 01 · 底座AI 算力中心Token / 模型 API 服务 02AI 智能体工场Agent 与业务工作流定制 03AIGC 生产中心图文、短视频、数字人内容生产 RESULT A效率提升减少重复劳动,缩短处理周期 RESULT B业务增长更多产出与触达,更快响应客户 04 AI 领航学院 · 贯穿的能力层 让团队会用、用好、持续用 01 · 底座AI 算力中心Token / 模型 API 服务 02AI 智能体工场Agent 与工作流定制 03AIGC 生产中心图文 · 短视频 · 数字人 RESULT A效率提升减少重复劳动 RESULT B业务增长更多产出与触达
1

一个底座

AI 算力中心(Token / 模型 API 服务)提供统一、稳定、成本可查的模型调用,是后面所有应用的基础。

+

两种落地方式

流程类问题交给智能体工场,内容类需求交给 AIGC 生产中心;两者都跑在同一个底座上。

2

两个结果

效率提升与业务增长。项目开始前约定衡量方式,交付时按约定指标验收。

合作流程 · Process

先诊断,再报价;
上线之后,继续陪你运营。

每一步都有明确的产出。你可以在看到诊断结论、方案和报价之后,再决定是否合作。

  1. STEP 01

    沟通需求

    约 30 分钟线上沟通,了解业务现状、目标和约束条件。

  2. STEP 02

    诊断评估

    梳理可落地的场景,评估数据、系统与团队准备度。

  3. STEP 03

    方案与报价

    给出实施方案、交付物清单、验收标准与报价。

  4. STEP 04

    交付上线

    按里程碑交付,联调测试后上线,按约定指标验收。

  5. STEP 05

    持续运营

    技术支持陪跑,定期复盘用量与效果,持续优化。

计费方式按量计费 · 项目制 · 年度服务 · 课程,具体以双方签署的服务合同为准。

稳定性与支持 · Reliability

上线只是开始,
稳定运行才是交付。

我们把调用层的稳定性和上线后的服务支持,当作交付的一部分来做。

月度可用率
0%
峰值并发请求
0req/s
故障切换耗时
<0秒

演示数据以上数字用于说明机制,不代表服务承诺;正式指标以服务协议为准。

服务保障

  • A

    官方客服入驻项目群

    企业客户可邀请官方客服入驻企业微信 / 飞书项目群,问题在群里直接对接。

  • B

    技术支持工程师陪跑

    从接入调试到上线后的问题排查,由技术支持工程师跟进。

  • C

    工作日快速响应

    工作日快速响应(以服务协议为准),重要变更提前通知。

适用行业 · Industries

不同行业,
AI 落地的切入点不同。

以下是各行业的典型场景,具体方案会在诊断评估后结合你的业务给出。

  • IND.01

    电商零售

    商品图与详情页批量生产、智能客服、评价与售后工单分析。

  • IND.02

    教育培训

    课程内容与题库生产、学员答疑助手、招生咨询自动化。

  • IND.03

    本地生活

    门店短视频与探店内容、预约与咨询接待、点评回复。

  • IND.04

    制造业

    技术文档与知识库问答、报价与订单处理、外贸询盘回复。

  • IND.05

    专业服务

    合同与报告初稿、资料检索与整理、客户沟通纪要。

  • IND.06

    内容与媒体

    选题与脚本辅助、多平台改写分发、数字人口播视频。

下一步 · Next

先聊 30 分钟,
再决定要不要做。

告诉我们你的业务和想解决的问题。我们会给出一个初步判断:是否适合用 AI、从哪里开始、大致需要投入什么。

预约咨询 → 联系官方客服

工作日快速响应(以服务协议为准)

官方客服